package com.zp.self.module.level_4_算法练习.数据结构.二叉树;

import org.junit.Test;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.List;

/**
 * @author By ZengPeng
 */
public class 力扣_103_二叉树的锯齿形层序遍历 {
    @Test
    public void main() {

        System.out.println(zigzagLevelOrder(TreeNode.initRoot()).toString());
    }

    /**
    题目：给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。
        （即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。

     示例 1：
     输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
     输出：[[3],[20,9],[15,7]]

     示例 2：
     输入：root = [1]
     输出：[[1]]

     示例 3：
     输入：root = []
     输出：[]

    分析：【PR 💞💞💞】
       1.广度优先遍历:不断放入栈，并弹栈。遍历时就需要添加到List
            --执行用时：1 ms, 在所有 Java 提交中击败了72.42%的用户
            --时长：超过30分钟
       *需要优化
     *
    边界值 & 注意点：
       1.下一层方向相反，子节点遍历方向不同
     **/
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(root==null)return res;
        boolean isLeft= true;
        Deque<TreeNode> deque = new ArrayDeque<>();
        Deque<TreeNode> childDeque;
        deque.add(root);
        List<Integer> list= new ArrayList<>();
        list.add(root.val);
        res.add(list);
        while (!deque.isEmpty()){
            childDeque = new ArrayDeque<>();
            list= new ArrayList<>();
            while (!deque.isEmpty()) {
                root = deque.pollLast();
                if(isLeft){
                    if(root.right!=null){
                        childDeque.add(root.right);
                        list.add(root.right.val);
                    }
                    if(root.left!=null){
                        childDeque.add(root.left);
                        list.add(root.left.val);
                    }
                }else {
                    if(root.left!=null){
                        childDeque.add(root.left);
                        list.add(root.left.val);
                    }
                    if(root.right!=null){
                        childDeque.add(root.right);
                        list.add(root.right.val);
                    }
                }
            }
            deque=childDeque;
            isLeft = !isLeft;
            res.add(list);
        }
        res.remove(res.size()-1);
        return res;
    }
}
